Instrumentación Biomédica II Xabier Arriola

De todo lo leído en estas tres lecturas ha habido varias cosas que me han llamado la atención: a) Desde mi prespectiva de ingeniero me ha parecido muy práctico (y me ha agradado, por cierto) que existan métricas estadísticas para poder cuantificar de forma aproximada, o más bien, modelizar distintos factores de la bibliografía global, seguramente sea porque una lectura con números me es más ameno y comprensible que un texto puro y duro. Me ha parecido muy interesante la influencia que tiene el factor de impacto, dado que a raíz lo que he mencionado del interés de poder obtener un modelo para aproximar un aspecto de la búsqueda bibliográfica (en este caso el número de citas que recibe una publicación a lo largo del tiempo), puede incrementar el valor de una revista o libro de publicaciones , pero al mismo tiempo puede desprestigiarlo . Lo cual me lleva a otro punto llamativo para mí, que es la creación de indicadores falsos . Por ejemplo una revista que tiene un FI bajo (y por ende

1) De cara a la temática de esta semana, ha habido un par de cosas que me han llamado bastante la atención: · En el vídeo que nos has propuesto donde la mujer que habla hace una comparativa de las distintas bases de datos que utiliza, he podido entender una característica de estas bases de datos: que son especializadas . No en concreto a un área, pero sí que según lo que he visto en el vídeo pueden ser más orientadas a la temática de la investigación que estás llevando que otras (salvo Google Scholar, que está en todo ya que reúne todas las citaciones de cada articulo). Y es que este tema me está interesando mucho ya que en estas lecturas estamos aprendiendo muchos conceptos que nos pueden ayudar en el TFM que estamos realizando ahora, y de cara a este vídeo en concreto, quizá opte por una BBDD más especializada a ingeniería que Google Scholar (el que más he ido utilizando), como Scopus o WoK. De todos modos, querría mencionar de cara a Ingeniería una BBDD que he empezado a utilizar

El tema que he seleccionado es uno que tiene directa relación con mi TFM, que el IoT ("Internet of Things"). Al ser la interconexión entre dispositivos cada vez máws "inteligente" e independiente un tema en plena evolución, he utilizado el Google Scholar con el término "IoT" para realizar la tarea. 1) Gráfica de crecimiento en los últimos 20 años:   Como se puede observar hay un crecimiento notable del número de papers que incluyen el concepto de "IoT" en los últimos años , pero sobretodo se observa una tendencia ascendente a lo largo del tiempo. 2) Análisis estructura de texto relacionado: El texto que he seleccionado es "Secure integration of IoT and Cloud Computing", donde pondré el enlace del artículo íntegro en las referencias de la tarea. La estructura o índice que presenta es cláramente IMRAD, ya que consta de: Abstract e Introducción ( Introduction ), Descripción de IoT y los algoritmos utilizados ( Methods

1)  Que es la escritura científica? Según lo que he entendido la escritura científica es el medio que se usa para poder contribuir a este conocimiento global que es la ciencia, el cual lleva intrínsecamente unas premisas que deberían ser seguidas como lo explica el autor del libro de la Lectura 1: a) ORGANIZACIÓN: · Claridad : la necesidad de claridad es crítica a la hora de escribir un artículo científico, ya que al ser para conocimiento global, ha de ser lo suficientemente claro como para que se entienda en cualquier parte del mundo. Como comenta en el libro, especialmente cuando se realiza un determinado experimento por primera vez, ya que una explicación o descripción suficientemente clara puede hacer que dicho experimento pueda ser continuado en cualquier parte del mundo. · Recepción y Comprensión: un experimento que se esté siendo explicado o descrito en un artículo o documento científico ha de ser entendido por el resto del mundo (imposible a efectos prácticos, pero que